Como um hemograma pode ajudar a identificar risco de retorno do câncer de mama

Pesquisadores da Faculdade de Medicina da USP e do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp) desenvolveram uma inteligência artificial capaz de estimar o risco de recidiva ou morte em pacientes com câncer de mama. Batizada de BreastOncoPredict, a ferramenta usa informações disponíveis no diagnóstico, como idade, estágio clínico do tumor e um hemograma completo.

O modelo analisou retrospectivamente dados de 4.277 pacientes tratadas no Icesp entre 2008 e 2022. Além de indicadores inflamatórios e imunológicos, a IA considerou a série vermelha do hemograma. O estudo associou maior risco de recorrência em dez anos, de forma independente, a baixos níveis de hemoglobina e a valores elevados de RDW, índice que mede a variação no tamanho das hemácias.

A equipe comparou dezenas de modelos de aprendizado de máquina e chegou a um sistema que estima riscos em dois e dez anos, com desempenho consistente nos principais subtipos de câncer de mama. Por usar exames de rotina, a ferramenta pode ampliar o acesso a prognósticos no SUS, mas ainda não tem uso clínico aprovado: os pesquisadores planejam validações prospectivas e em outros hospitais públicos. O BreastOncoPredict está disponível apenas para pesquisa e educação.