Pesquisadores de Stanford desenvolvem programa capaz identificar gays com uma foto

Do Estadão

Pesquisadores da universidade norte-americana de Stanford afirmam ter desenvolvido um algoritmo capaz de identificar, com até 91% de precisão, se uma pessoa é hetero ou homossexual com base em apenas uma foto do rosto.

Michal Kosinski e Yilun Wang, responsáveis pelo estudo, usaram informações e mais de 35 mil imagens de um site de relacionamentos para criar um software capaz de diferenciar um rosto gay de um rosto hétero. Os pesquisadores explicam que a inteligência artificial é capaz de identificar traços sutis na estrutura facial que passam despercebidos aos nossos olhos.

Os resultados causaram furor ao serem divulgados na mídia, inicialmente pela revista The Economist. Quando apresentado com uma foto de um homem gay e uma de um homem hétero, a ferramenta foi capaz de distinguir a orientação de cada um deles em 81% dos casos. Com cinco imagens de cada, a taxa de acerto subiu para 91%. Já nas fotos de mulheres, o algoritmo acertou 74% das vezes com apenas uma imagem de uma lésbica e outra de uma heterossexual. Com cinco fotos de cada, a precisão foi de 83%.

Foi possível identificar, de acordo com os pesquisadores, que homossexuais costumam ter marcas de gênero menos expressivas. Os homens que se declararam gays tinham a mandíbula em geral mais estreita, narizes mais longos e testas maiores do que os héteros. Mulheres lésbicas tinham a mandíbula mais larga e a testa menor do que as outras.

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