Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram Inteligência Artificial (IA) para analisar mais de 400 mil postagens no Reddit, identificando efeitos colaterais associados ao uso de medicamentos da classe dos análogos do GLP-1, como Ozempic, Wegovy e Mounjaro. Os medicamentos, usados para o tratamento de diabetes e perda de peso, já eram conhecidos por causar náuseas e desconforto gastrointestinal, mas o estudo revelou outros sintomas que não são frequentemente capturados em ensaios clínicos tradicionais.
O estudo se baseou nas postagens de quase 70 mil usuários do Reddit ao longo de mais de 5 anos, focando em dois grupos principais de sintomas: problemas reprodutivos, como ciclos menstruais irregulares, e queixas relacionadas à temperatura, como calafrios e ondas de calor.
“Alguns dos efeitos colaterais que encontramos, como náuseas, são bem conhecidos, e isso mostra que o método está captando um sinal real”, afirmou Sharath Chandra Guntuku, um dos autores do estudo. Embora a pesquisa não tenha sido capaz de estabelecer uma causalidade entre os medicamentos e os sintomas, ela indicou que quase 4% dos usuários relataram alterações menstruais, o que é uma porcentagem considerável.
O estudo também observou que a fadiga e as flutuações de temperatura, como sensação de frio e calor, foram queixas comuns, embora menos frequentemente documentadas em estudos clínicos. A equipe de pesquisa sugeriu que essas questões merecem uma investigação mais aprofundada.
A pesquisa propôs que as plataformas de mídia social, como o Reddit, poderiam ser usadas para detectar precocemente sinais de efeitos adversos que podem não ser observados em testes clínicos tradicionais. Jena Shaw Tronieri, coautora do estudo, sugeriu que esses medicamentos poderiam estar interferindo na regulação hormonal através do hipotálamo, uma área do cérebro responsável por várias funções corporais, o que poderia explicar algumas das reações observadas.
O estudo também mostrou que, embora a população analisada no Reddit não seja representativa da totalidade dos usuários dos medicamentos, os resultados indicam que as experiências relatadas online merecem ser levadas mais a sério.
“A longo prazo, esperamos que esses achados incentivem médicos e pesquisadores a examinar mais de perto os efeitos colaterais discutidos nas plataformas online”, afirmou Lyle Ungar, outro coautor do estudo.
Como próximos passos, os pesquisadores planejam expandir suas análises para outras plataformas e diferentes populações, para verificar se os mesmos padrões se repetem fora dos Estados Unidos e nas comunidades de língua inglesa. Eles também acreditam que essa análise rápida e assistida por IA pode se tornar uma ferramenta útil para identificar possíveis riscos à saúde associados a novos medicamentos.
O estudo foi publicado na revista Nature Health e levantou a importância de integrar novas abordagens para detectar efeitos colaterais, especialmente em substâncias que se popularizam rapidamente, como os medicamentos GLP-1. A rapidez com que essas tecnologias podem ser implementadas pode oferecer uma vantagem crucial no monitoramento de medicamentos em mercados pouco regulamentados.